思维原子 (AoT) 基于分解推理框架的思维原子 (AoT) 的模型上下文协议 (MCP) 服务器实现。 注意: 该实现基于研究论文 "用于马尔可夫 LLM 测试时间扩展的思维原子" (Teng 等人，2025)。 MCP.so 韩语说明 英文文档 本仓库实现了思维原子 (AoT)，这是一个基于分解的推理框架，作为模型上下文协议 (MCP) 服务器。该实现基于论文 "用于马尔可夫 LLM 测试时间扩展的思维原子" (Teng 等人，2025) 中提出的概念。 可用工具 提供了两个主要工具： AoT（完整版）：一个具有深度分析和复杂问题解决能力的完整思维原子工具。 AoT-light（轻量版）：优化处理速度和快速结果的简化版本。 AoT-light: 轻量版 AoT-light 旨在在时间敏感的情况下加快处理速度： 关键特性： 较低的最大深度（3 而不是 5），以加快处理速度 简化的验证过程 对高置信度假设立即提出结论建议 减少计算开销和响应负载 优化速度而非详尽分析 使用场景： 需要原子思维组织的快速头脑风暴会议 优先考虑速度而非详尽分析的时间敏感问题解决 不需要深入分解的简单推理任务 在使用完整版 AoT 进行深入分析之前进行初步探索 响应时间重要的学习或演示目的 使用场景 思维原子在以下场景中有效： 解决需要复杂推理的问题 生成需要从多个角度验证的假设 在准确性至关重要的情况下得出高置信度结论 在关键任务中最小化逻辑错误 需要多个验证步骤的决策 原子类型 AoT 使用五种类型的原子： 前提：解决问题的基本假设或给定信息 推理：基于其他原子的逻辑推理过程 假设：提出的解决方案或中间结论 验证：评估其他原子（特别是假设）有效性的过程 结论：经过验证的假设或最终问题解决方案 核心特性 1. 分解-收缩机制 一种机制，用于将原子分解为更小的子原子，并在验证后重新组合。 分解：将复杂的原子分解为更小的子原子。 startDecomposition(atomId): 开始原子分解 addToDecomposition(decompositionId, atomId): 将子原子添加到分解中 completeDecomposition(decompositionId): 完成分解过程 重组：一旦所有子原子被验证，则重组回原始原子。 根据子原子的信心水平计算原始原子的信心 自动建议高信心验证假设的结论 2. 自动终止机制 当达到最大深度或找到高信心结论时自动终止。 getTerminationStatus(): 返回当前终止状态和原因 getBestConclusion(): 返回具有最高信心的结论 参数描述 atomId: 原子的唯一标识符（例如，'A1', 'H2'） content: 原子的实际内容 atomType: 原子类型（其中之一：前提、推理、假设、验证、结论） dependencies: 该原子依赖的其他原子ID列表 confidence: 该原子的信心水平（0到1之间的值） isVerified: 该原子是否已被验证 depth: 该原子在分解-重组过程中的深度级别 使用方法 理解问题并定义必要的前提原子 基于前提创建推理原子 基于推理创建假设原子 创建验证原子以验证假设 基于已验证的假设得出结论原子 在必要时使用原子分解进行深入探索 将高信心结论原子作为最终答案展示 顺序思维与思维原子对比（需要更多测试） 在对同一主题应用这两种思维工具后，观察到了以下差异和性能特点： 结构差异 顺序思维: 线性思维过程：按顺序从一个想法进展到下一个 提前预测总的想法数量 每个思考阶段都基于前一阶段构建 思维原子: 非线性的网络结构：多个思想单元（原子）通过依赖关系相互连接 根据原子类型（前提、推理、假设、验证、结论）形成系统结构 明确评估每个原子的信心水平 比较优势 顺序思维的优势: 直观流程：类似于自然的人类思维过程 简单性：简单的结构允许快速应用于简单问题 灵活性：可以在思考过程中修改之前的阶段或改变方向 思维原子的优势: 信心评估：明确衡量每个想法的信心度以提高结论的有效性 验证过程：通过系统的验证阶段来评估假设 依赖跟踪：清晰地追踪哪些前提或推理影响了特定的结论 并行处理：可以同时考虑多个思维原子 效率与准确性 效率： 顺序思维：对于简单问题更高效，思维进展更快 思维原子：对于复杂问题更高效，但在构建系统结构方面有初始开销 准确性： 顺序思维：随着思维过程的深入，从前一阶段累积错误的可能性增加 思维原子：通过验证阶段和信心评估减少错误可能性，从而得出更可靠的结论 适用场景 适合顺序思维的情况： 简单到中等复杂的问题 时间受限的情况 需要自然叙述或解释时 适合思维原子的情况： 高度复杂的问题 准确性和可靠性至关重要的情况 需要从多角度验证的假设 具有复杂依赖关系的推理 结论 这两种工具都可以帮助提高人工智能的推理能力，但根据问题的性质和需求选择合适的工具。当需要直观快速的思考过程时，顺序思维很有用；而当面对需要系统验证和高可靠性的复杂问题时，思维原子更为合适。 命令工具 (atomcommands) 一个用于控制分解-收缩机制和自动终止思维原子的命令工具。 可用命令： decompose: 将指定的原子分解为更小的子原子 必需参数: atomId complete_decomposition: 完成正在进行的分解过程 必需参数: decompositionId termination_status: 检查当前AoT进程的终止状态 best_conclusion: 获取具有最高信心度的验证结论 set_max_depth: 更改最大深度限制 必需参数: maxDepth 通过Smithery安装 要通过Smithery自动为Claude Desktop安装思维原子，请执行以下命令： npx -y @smithery/cli install @kbsooo/mcp_atom_of_thoughts --client claude MCP服务器配置 要使用思维原子MCP服务器，您需要在您的Claude Desktop或Cline MCP设置中注册它。这里是一个示例配置： \{ "mcpServers": \{ "atom-of-thoughts": \{ "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/atom-of-thoughts/build/index.js"], "disabled": false, "autoApprove": [] \} \} \} 请将/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER替换为您系统上项目的实际绝对路径。保存配置后，重启Claude Desktop或Cline即可使用思维原子MCP服务器。 有关详细的实现和代码级文档，请参阅此存储库中的源代码。 韩语说明 什么是思维原子？ 思维原子（AoT）是一种工具，它通过将复杂问题分解为独立且可重用的思维原子单位来解决问题。与传统的顺序思维模式不同，这种工具由被称为“原子”的基本思维单元组成，这些单元相互依赖，从而实现更强大的问题解决能力。该实现基于论文“Atom of Thoughts for Markov LLM Test-Time Scaling”(Teng et al., 2025)中的概念。 提供的工具 目前提供以下两种主要工具： AoT (完整版)：具备全部功能的思维原子工具，适用于深度分析和复杂问题解决。 AoT-light (轻量版)：优化了处理速度以快速得出结果的轻量版本。 AoT-light: 轻量版 AoT-light 是为了在时间紧迫的情况下提供更快处理而设计的轻量版本： 主要特点： 通过设置较低的最大深度（从5改为3）加快处理速度 简化的验证过程 对高置信度假设立即提出结论建议 减少计算开销及响应数据 相比于深入分析，更侧重于速度优化 使用场景： 需要快速形成原子思维结构的头脑风暴会议 在时间敏感的问题解决中，速度比详尽分析更重要 不需要深入分解的简单推理任务 在进行AoT全面分析之前的初步探索 响应时间至关重要的学习或演示目的 使用场景 在以下情况下使用思维原子会非常有效： 解决需要复杂推理的问题 生成需从多个角度验证的假设 在准确性至关重要的问题上得出高可信度结论 需要最小化逻辑错误的工作 需要多步骤验证的决策过程 原子类型 在思维原子中，我们使用五种类型的原子： premise (前提)：解决问题所需的基本假设或给定信息 reasoning (推理)：基于其他原子的逻辑推理过程 hypothesis (假设)：可能解决方案或中间结论的提议 verification (验证)：评估其他原子（特别是假设）有效性的过程 conclusion (结论)：经过验证的假设或最终问题解决方案 核心功能 1. 分解-收缩机制 (Decomposition-Contraction) 这是一种将原子分解为更小的子原子并在验证后重新组合的机制。 原子分解 (Decomposition)：将复杂的原子分解为更小的子原子。 startDecomposition(atomId)：开始原子分解 addToDecomposition(decompositionId, atomId)：向分解添加子原子 completeDecomposition(decompositionId)：完成分解过程 原子收缩 (Contraction)：当所有子原子都经过验证后，再将其重组回原始原子。 根据子原子的置信度计算原始原子的置信度 如果验证过的假设具有高度置信度，则自动提出结论 2. 自动终止机制 (Automatic Termination) 当达到最大深度(depth)或找到高置信度结论时自动终止。 getTerminationStatus()：返回当前终止状态及其原因 getBestConclusion()：返回最高置信度的结论 参数说明 atomId：原子的唯一标识符（例如 'A1', 'H2' 等） content：原子的实际内容 atomType：原子的类型（premise, reasoning, hypothesis, verification, conclusion 中的一种） dependencies：此原子所依赖的其他原子ID列表 confidence：此原子的置信度（介于0到1之间的值） isVerified：此原子是否已验证 depth：此原子的深度（在分解-收缩过程中所在的层级） 使用方法 理解问题并定义所需的前提交子(premise) 基于前提生成推理(reasoning)原子 基于推理生成假设(hypothesis)原子 生成验证(verification)假设的原子 基于验证过的假设推导出结论(conclusion)原子 如有必要，使用原子分解(decomposition)深入探索 将高置信度的结论原子作为最终答案提出 顺序思维与思维原子对比（需要进一步测试） 将这两种思维工具应用于同一主题后观察到的区别和性能特征如下： 结构性差异 顺序思维： 线性思维过程：一个思维接一个地按顺序进行 可预先预测整个思维数量 每个思维阶段都是基于前一阶段构建的 思维原子： 非线性、网络结构：多个思维单元（原子）以依赖关系相连 根据原子类型（前提、推理、假设、验证、结论）形成系统结构 明确评估每个原子的置信度水平 比较优势 顺序思维的优势： 直观流程：与自然的人类思维过程相似 简单性：结构简单，可以快速应用于直观问题 灵活性：在思维过程中可以修改先前的步骤或改变方向 Atom of Thoughts 的优点： 可靠性评估：明确测量每个思维的可靠性，提高结论的有效性 验证过程：通过系统的验证阶段来评估假设 依赖关系追踪：清楚地追踪哪些前提或推论对特定结论产生了影响 并行处理：能够同时考虑多个思维原子 效率与准确性 效率： 顺序思考：对于简单的问题更有效率，思维进展迅速 Atom of Thoughts：对于复杂问题更有效，但创建系统结构时有初始开销 准确性： 顺序思考：随着思维过程深入，早期步骤中的错误累积的可能性增加 Atom of Thoughts：通过验证阶段和可靠性评估减少错误可能性，得出更可靠的结论 根据目的选择适合的方法 适合使用顺序思考的情况： 简单到中等复杂度的问题 时间有限的情境 需要自然叙述或解释的情况 适合使用Atom of Thoughts的情况： 极其复杂的问题 准确性和可靠性至关重要的情境 需要从多个角度验证的假设 存在复杂依赖关系的推理 结论 这两种工具都可以提高人工智能的推理能力，但根据问题的特点和需求选择合适的工具是不同的。当需要直观且快速的思维过程时，顺序思考很有用；而当面对需要系统验证和高可靠性的复杂问题时，Atom of Thoughts更为合适。 命令工具 (atomcommands) 用于控制Atom of Thoughts的分解-收缩机制和自动终止的命令工具。 可用命令： decompose：将指定的原子分解为更小的子原子。 必需参数：atomId complete_decomposition：完成正在进行的分解过程。 必需参数：decompositionId termination_status：检查当前AoT进程的终止状态。 best_conclusion：获取验证过的最高可信度的结论。 set_max_depth：更改最大深度限制。 必需参数：maxDepth 通过Smithery安装 要通过Smithery自动为Claude Desktop安装Atom of Thoughts，请执行以下操作： npx -y @smithery/cli install @kbsooo/mcp_atom_of_thoughts --client claude 设置MCP服务器 为了使用Atom of Thoughts MCP服务器，您需要在Claude Desktop或Cline的MCP设置中注册服务器。以下是一个配置示例： \{ "mcpServers": \{ "atom-of-thoughts": \{ "command": "node", "args": ["/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/atom-of-thoughts/build/index.js"], "disabled": false, "autoApprove": [] \} \} \} 请将上面配置中的/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER替换为您项目所在的绝对路径。保存设置后，重启Claude Desktop或Cline即可使用Atom of Thoughts MCP服务器。