FOCUS DATA MCP Server [中文] Model Context Protocol (MCP) 服务器使人工智能助手能够将自然语言转换为 SQL 语句。 已经有这么多的 Text-to-SQL 框架了，为什么还需要另一个？ 简单来说，focus_mcp_sql 采用了一个两步的 SQL 生成解决方案，这使得可以控制大模型的幻觉问题，并真正建立起非技术用户对生成的 SQL 结果的信任。 下面是 focus_mcp_sql 与其他框架之间的比较表： 对比分析表 这里是一个并排比较，展示了 focus_mcp_sql 与其它基于大模型的框架之间的差异： 特性传统的大模型框架focus_mcp_sql生成过程黑盒，直接生成 SQL透明，两步（关键词 + SQL）幻觉风险高，依赖于模型质量低，可控制（关键词验证）速度慢，依赖大型模型推理快，确定性的关键词到 SQL成本高，需要高级模型低，减少对大型模型的依赖非技术人员友好度低，难以验证结果高，易于检查关键词 功能 初始化模型 将自然语言转换为 SQL 语句 前提条件 jdk 23 或更高版本。下载 jdk gradle 8.12 或更高版本。下载 gradle 注册 Datafocus 获取承载令牌： 在 Datafocus 注册一个账户 创建一个应用 进入该应用 管理员 -> 接口认证 -> 承载令牌 -> 新建承载令牌 安装 克隆此仓库： git clone https://github.com/FocusSearch/focus_mcp_sql.git cd focus_mcp_sql 构建服务器： gradle clean gradle bootJar The jar path: build/libs/focus_mcp_sql.jar MCP 配置 将服务器添加到您的 MCP 设置文件中： \{ "mcpServers": \{ "focus_mcp_data": \{ "command": "java", "args": [ "-jar", "path/to/focus_mcp_sql/focus_mcp_sql.jar" ], "autoApprove": [ "gptText2sqlStart", "gptText2sqlChat" ] \} \} \} 可用工具 1. gptText2sqlStart 初始化模型。 参数： model (必需): 表模型 bearer (必需): 承载令牌 language (可选): 语言 ['english','chinese'] 示例： \{ "model": \{ "tables": [ \{ "columns": [ \{ "columnDisplayName": "name", "dataType": "string", "aggregation": "", "columnName": "name" \}, \{ "columnDisplayName": "address", "dataType": "string", "aggregation": "", "columnName": "address" \}, \{ "columnDisplayName": "age", "dataType": "int", "aggregation": "SUM", "columnName": "age" \}, \{ "columnDisplayName": "date", "dataType": "timestamp", "aggregation": "", "columnName": "date" \} ], "tableDisplayName": "test", "tableName": "test" \} ], "relations": [ ], "type": "mysql", "version": "8.0" \}, "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU=" \} model 参数说明： 名称位置类型必选说明modelbodyobject是none» typebodystring是数据库类型» versionbodystring是数据库版本» tablesbody[object]是表结构列表»» tableDisplayNamebodystring否表显示名»» tableNamebodystring否表原始名»» columnsbody[object]否表列列表»»» columnDisplayNamebodystring是列显示名»»» columnNamebodystring是列原始名»»» dataTypebodystring是列数据类型»»» aggregationbodystring是列聚合方式» relationsbody[object]是表关联关系列表»» conditionsbody[object]否关联条件»»» dstColNamebodystring否dimension 表关联列原始名»»» srcColNamebodystring否fact 表关联列原始名»» dimensionTablebodystring否dimension 表原始名»» factTablebodystring否fact 表原始名»» joinTypebodystring否关联类型 2. gptText2sqlChat 将自然语言转换为 SQL。 参数： chatId（必填）：聊天 ID input（必填）：自然语言 bearer（必填）：bearer token 示例： \{ "chatId": "03975af5de4b4562938a985403f206d4", "input": "what is the max age", "bearer": "ZTllYzAzZjM2YzA3NDA0ZGE3ZjguNDJhNDjNGU4NzkyYjY1OTY0YzUxYWU5NmU=" \} 响应格式 所有工具返回的响应都采用以下格式： \{ "errCode": 0, "exception": "", "msgParams": null, "promptMsg": null, "success": true, "data": \{ \} \} Visual Studio Code Cline 示例 在 vsCode 中安装 cline 插件 配置 mcp 服务器 使用 初始化模型 转换：最大年龄是多少 联系方式： https://discord.gg/mFa3yeq9