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MCP Marketplace and Directory Navigation of MCP Servers for 40+ categories Model Context Protocol Servers , Allow developers to access MCP APIs easily
MAP
高德地图为实现 LBS 服务与 LLM 更好的交互，高德地图 MCP Server 现已覆盖12大核心服务接口，提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。为进一步提高开发者接入效率与体验，高德地图开放平台为开发者提供了通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案。 ### AMAP 高德地图 MCP SERVER CONFIG \`\`\` \{ "mcpServers": \{ "amap-amap-sse": \{ "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=$\{your API KEY\}" \} \} \} \`\`\` ## 产品介
Google Maps Location services, directions, and place details # Google Maps MCP Server MCP Server for the Google Maps API. ## Tools 1. \`maps_geocode\` - Convert address to coordinates - Input: \`address\` (string) - Returns: location, formatted_address, place_id 2. \`maps_reverse_geocode\` - Convert coordinates to address - Inputs: - \`latitude\` (numb
# 百度地图 MCP Server ## 概述 百度地图API现已全面兼容，是国内首家兼容MCP协议的地图服务商。 百度地图提供的MCP Server，包含10个符合MCP协议标准的API接口，涵盖逆地理编码、地点检索、路线规划等。 依赖\`MCP Python SDK\`和\`MCP Typescript SDK\`开发，任意支持MCP协议的智能体助手（如\`Claude\`、\`Cursor\`以及\`千帆AppBuilder\`等）都可以快速接入。 ## 工具 1. 地理编码 \`map_geocode\` - 描述: 将地址解析为对应的位置坐标, 地址结构越完整, 地址内容越准确, 解析的坐标精度越高 - 参数: \`address\` 地址信息 - 输出: \`location\` 纬经度坐标 2. 逆地
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We are witnessing great success in recent development of generative Artificial Intelligence in many fields, such as AI assistant, Chatbot, AI Writer. Among all the AI native products, AI Search Engine such as Perplexity, Gemini and SearchGPT are most attrative to website owners, bloggers and web content publishers. AI Search Engine is a new tool to provide answers directly to users' questions (queries). In this blog, we will give some brief introduction to basic concepts of AI Search Engine, including Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation(RAG), Citations and Sources. Then we will highlight some majors differences between traditional Search Engine Optimization (SEO) and Generative Engine Optimization(GEO). And then we will cover some latest research and strategies to help website owners or content publishers to better optimize their content in Generative AI Search Engines.
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We are seeing more applications of robotaxi and self-driving vehicles worldwide. Many large companies such as Waymo, Tesla and Baidu are accelerating their speed of robotaxi deployment in multiple cities. Some human drivers especially cab drivers worry that they will lose their jobs due to AI. They argue that the lower operating cost and AI can work technically 24 hours a day without any rest like human will have more competing advantage than humans. What do you think?