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MCP Marketplace and Directory Navigation of MCP Servers for 40+ categories Model Context Protocol Servers , Allow developers to access MCP APIs easily
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高德地图为实现 LBS 服务与 LLM 更好的交互，高德地图 MCP Server 现已覆盖12大核心服务接口，提供全场景覆盖的地图服务，包括地理编码、逆地理编码、IP 定位、天气查询、骑行路径规划、步行路径规划、驾车路径规划、公交路径规划、距离测量、关键词搜索、周边搜索、详情搜索等。为进一步提高开发者接入效率与体验，高德地图开放平台为开发者提供了通用级 SSE 协议 MCP 服务解决方案。 ### AMAP 高德地图 MCP SERVER CONFIG \`\`\` \{ "mcpServers": \{ "amap-amap-sse": \{ "url": "https://mcp.amap.com/sse?key=$\{your API KEY\}" \} \} \} \`\`\` ## 产品介
](https://pypi.org/project/excel-mcp-server/) ](https://pepy.tech/project/excel-mcp-server) ](https://opensource.org/licenses/MIT) ](https://smithery.ai/server/@haris-musa/excel-mcp-server) ](https://cursor.com/install-mcp?name=excel-mcp-server&config=eyJjb21tYW5kIjoidXZ4IGV4Y2VsLW1jcC1zZXJ2ZXIgc3RkaW8ifQ%3D%3D) A Model Context Protocol (MCP) server that lets you manipulate Excel
TAPD MCP Server TAPD 是腾讯敏捷研发管理平台，覆盖需求、计划、研发、测试、发布研发全生命周期。支持用自然语言与 TAPD 对话，实现需求、缺陷、任务、迭代等管理。 与 TAPD API 无缝集成，提升开发效率 System requirements uv TAPD API Token Setup Guide Install uv brew install uv # OR curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh Get TAPD API Token Get API tokens from: https://www.tapd.cn/open_platform/open_api_redirect 未注册，请前往 注册 已注册但未授权API，请前往API配置：登录TAPD，点击进入“公司管理-API账号管理”，
通晓 是阿里云信息查询服务为大模型应用打造的实时搜索引擎，通过网络公开域、垂域知识库以及多种生态数据源检索，满足大模型实时问答的数据需求。 通晓 MCP 服务的关键特性 实时：集成多个信息源的实时搜索功能，为大模型提供最新的信息和数据。 准确性：通过Query改写、搜索条件优化、摘要增强、结果精排等方法，提高搜索精准度，降低模型调优工作量。 多样性：集成多个垂域数据源，提供更全面、个性化的搜索体验，满足多样化信息需求。 高质量：结合高质量的行业知识库进行搜索，提供搜索原文，并对结果进行处理（如去除商业化内容、合规性检查和Markdown格式呈现），以提供高可信度和高完整度的结构化查询结果。 应用场景 智能客服： 为智能客服机器人提供实时知识库和问答能力，提升客服效率和用户体验。 智能助手： 为智能语音助手、智能搜索引擎等应用提供实时信息和问答服务，增强用户体验和应用价值。 内容创作：
Outlook 日历 MCP 工具 这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，允许 Claude 访问和管理您的本地 Microsoft Outlook 日历（仅限 Windows）。 功能 查看日历事件：列出指定日期范围内的事件，查看事件详情，检查参与者状态 管理日历事件：创建新的事件和会议，更新现有事件 日历智能：查找可用时间以安排会议，确定最佳会议时间 多日历支持：访问您 Outlook 配置文件中的不同日历 前提条件 Windows 操作系统 安装了 Microsoft Outlook 桌面客户端 Node.js (版本 14.x 或更高) npm (随 Node.js 一起提供) 安装 选项 1：从 npm 安装 npm install -g outlook-calendar-mcp 您也可以直接使用 npx 运行而无需安装： npx outlook-calendar-
MCP-PDF2MD English | 中文 MCP-PDF2MD 服务 基于 MinerU API 的高性能 PDF 转 Markdown 服务，支持本地文件和 URL 链接的批量处理，并提供结构化输出。 主要功能 格式转换：将 PDF 文件转换为结构化的 Markdown 格式。 多源支持：处理本地 PDF 文件和 URL 链接。 智能处理：自动选择最佳处理方法。 批量处理：支持多文件批量转换，高效处理大量 PDF 文件。 MCP 集成：无缝集成到 Claude Desktop 等 LLM 客户端。 结构保留：保持原始文档结构，包括标题、段落、列表等。 智能布局：以人类可读顺序输出文本，适用于单列、多列和复杂布局。 公式转换：自动识别并转换文档中的公式为 LaTeX 格式。 表格提取：自动识别并转换文档中的表格为结构化格式。 清理优化：移除页眉、页脚、脚注、页码等，确保语义连贯。
1. 简介 unionpay-mcp-server是银联基于MCP协议为AI智能体提供的支付工具（MCP Server），各类支持MCP协议的智能体应用均可安全、便捷地接入银联支付能力。以下是一个行程规划智能体为用户提供行程规划和酒店预定的示例： 传统方式下，用户需要自主查询酒店、对比酒店价格，并完成预订和支付。 智能体模式下，用户只需在智能体应用中输入出行需求（如出发地、目的地、出行时间、预算偏好等），智能体即可自动分析需求，并推荐最佳酒店选择方案，用户确认后，智能体通过银联MCP Server生成支付订单，待用户支付后，智能体完成线上酒店预订操作，并将订单信息同步给用户。整个流程无需人工反复查询和操作，高效便捷。 2. 使用和配置 使用前，需先注册成为银联网络商户，并开通业务权限，获取商户私钥。之后，即可在主流的支持MCP的客户端应用上使用银联MCP Server中的各类支付工具。 在
MCP 天气服务器 一个简单的模型上下文协议 (MCP) 服务器，提供任何位置的天气信息。 什么是 MCP？ 模型上下文协议 (MCP) 是一种标准化的方式，用于 AI 应用程序和代理连接数据源和工具。它允许像 Claude 这样的 AI 模型通过标准化接口与您的本地系统、外部服务和自定义工具进行交互。 功能 获取任何位置的当前天气信息 兼容 Claude Desktop 和其他 MCP 客户端 使用免费的 wttr.in 天气 API（无需 API 密钥） 安装 # Clone the repository git clone cd mcp-weather-server # Install dependencies npm install 使用 运行服务器 node index.js 连接到 Claude Desktop 打开 Claude Desktop 转到设置 > M
官方的Model Context Protocol (MCP)服务器，支持与Mobvoi强大的文本转语音、声音克隆、照片驱动虚拟形象、视频配音、视频翻译等API进行交互。该服务器允许如Cursor、Claude Desktop、Cline、Windsurf等MCP客户端调用工具生成语音、克隆声音、照片驱动虚拟形象、视频配音、视频翻译等功能。mobvoi-mcp服务器基于Python构建，我们的PyPI包发布在Pypi上，你可以点击Pypi查看最新版本。 前提条件 Python 3.10+; 获取你的app_key和app_secret： 对于中国大陆用户：你可以在Mobvoi Sequence Monkey开放平台 获取你的APP_KEY和APP_SECRET。新用户可以申请免费配额。 对于海外用户：我们即将推出。 配置环境变量，例如APP_KEY, APP_SECRET, MO
微信读书 MCP Server 一个为微信读书提供MCP（Model Context Protocol）服务的工具，支持将微信读书的书籍、笔记和划线数据提供给支持MCP的大语言模型客户端，如Claude Desktop。 功能特点 从微信读书获取书架信息 搜索书架中的图书 获取图书的笔记和划线 支持按章节组织笔记和划线 与支持MCP协议的LLM客户端无缝集成 主要工具 get_bookshelf - 获取用户书架上所有书籍 返回书籍基本信息，包括书名、作者、译者和分类等 search_books - 通过关键词检索用户书架上的书籍 支持模糊匹配和精确匹配 可选是否包含详细信息 可设置最大结果数量 get_book_notes_and_highlights - 获取指定书籍的所有划线和笔记 支持按章节组织结果 支持筛选划线样式 返回结构化的数据以便于LLM理解
知识图谱内存服务器 使用本地知识图谱实现的持久化内存的基本实现。这使得Claude可以在聊天中记住关于用户的信息。 核心概念 实体 实体是知识图谱中的主要节点。每个实体包含： 一个唯一的名称（标识符） 一个实体类型（例如，“人”、“组织”、“事件”） 一系列观察结果 示例： \{ "name": "John_Smith", "entityType": "person", "observations": ["Speaks fluent Spanish"] \} 关系 关系定义了实体之间的有向连接。它们总是以主动语态存储，并描述了实体之间如何互动或相互关联。 示例： \{ "from": "John_Smith", "to": "Anthropic", "relationType": "works_at" \} 观察 观察是对实体的具体信息片段。它们： 作为字
Doubao MCP Server 项目简介 Doubao MCP Server 是一个基于火山引擎豆包API的MCP（Model Context Protocol）服务器，为AI客户端提供强大的多模态生成能力。该项目的开发初衷是为了将火山引擎豆包的先进AI生成能力集成到支持MCP协议的各种AI客户端中，让用户能够在熟悉的开发环境中直接使用文生图、文生视频、图生视频等功能。 核心功能特性： 文生图：根据文本描述生成高质量图片 文生视频：根据文本描述生成视频内容 图生视频：基于图片和文本描述生成动态视频 图片编码：支持本地图片文件转换为base64编码 模型配置：支持多种豆包AI模型选择 支持的AI模型： 文生图模型：doubao-seedream-3-0-t2i-250415 图生视频模型：doubao-seedance-1-0-lite-i2v-250428 文生视频模型：doub
什么是 Rabyte PaiPai MCP 服务 PaiPai 是讯兔科技自研的投研垂类模型，目前主要有文本问答(支持深度推理模式,真人研究员思维链+领先推理模型+全量投研语料)、定量分析模式(一键Excel拉数:将闹钟的策略、分析需求转化为金融数据查询代码并获取到精准数据结果)、个股相关Agent(个股一页纸、个股调研问题大纲)等能力。 Rabyte PaiPai MCP 就是基于这些能力实现的一个基于SSE协议的MCP服务。 Tools 介绍 工具名称描述输入参数必填参数qa-textPaiPai 文本问答,用于查询各类金融投资相关问题isWebSearch: boolean(是否开启联网搜索)question: string(问题)questionstock-comment-info获取某个股票的点评信息code: string(股票编码)codequantity-analysis
Office 文档处理 MCP 服务器 EN CN MCP 服务器 Python 许可证 一个用于 Office 文档处理的 MCP（模型上下文协议）服务器，能够在不离开 AI 助手环境的情况下，在 MCP 客户端中创建和编辑 Word、Excel 和 PowerPoint 文档。 概览 Office-Editor-MCP 实现了 Model Context Protocol 标准，将 Office 文档操作作为工具和资源暴露出来。它充当 AI 助手与 Microsoft Office 文档之间的桥梁，允许您通过 AI 助手创建、编辑、格式化和分析各种 Office 文档。 功能 Word 文档操作 文档管理 使用元数据（标题、作者等）创建新的 Word 文档 提取文本内容并分析文档结构 查看文档属性和统计信息 列出目录中的可用文档 创建文档副本 内容创建 添加不同级别的标题 插入带有可选
顺序思维多智能体系统 (MAS) English | 简体中文 该项目使用Agno框架构建并通过MCP提供服务的**多智能体系统（MAS）**实现了一个先进的顺序思维过程。它通过利用协调的、专门化的智能体进行更深入的分析和问题分解，代表了从简单的状态跟踪方法的重要进化。 概述 该服务器提供了一种设计用于解决复杂问题的高级sequentialthinking工具。与其前身不同，此版本采用真正的多智能体系统（MAS）架构，其中： 协调智能体（在coordinate模式下的Team对象）管理工作流程。 专门化智能体（计划者、研究员、分析者、评论者、综合者）根据其定义的角色和专长处理特定子任务。 进来的想法由智能体团队主动处理、分析和综合，而不仅仅是记录。 该系统支持复杂的思想模式，包括对先前步骤的修订以及探索替代路径的分支。 通过研究员智能体集成外部工具如Exa，允许动态收集信息。 强
什么是Zhipu Web Search MCP服务? Zhipu Web Search MCP Server是智谱开放平台（BigModel.cn)推出的一个专给大模型用的搜索引擎，整合了5家搜索引擎供用户灵活对比切换，在传统搜索引擎网页抓取、排序的能力基础上，增强了意图识别能力，返回更适合大模型处理的结果（网页标题、网页URL、网页摘要、网站名称、网站图标等），帮助 AI 应用获得“动态知识获取”与“精准场景适配”的能力。 如何使用Zhipu Web Search MCP？ 支持运行 MCP 协议的客户端，如Cursor、Cherry Studio等中配置，在智谱 BigModel开放平台复制您的 API 密钥，并按照文档内容设置服务器命令。 Zhipu Web Search MCP服务的关键特性 实时联网搜索： 实时检索全网信息和网页链接。 意图增强检索： 结合智谱自研的向量、语义匹配
项目说明 安装 安装 ChromeDriver： 查找你的 Chrome 浏览器版本（例如 "134.0.6998.166"） 运行命令下载对应版本： npx @puppeteer/browsers install chromedriver@134.0.6998.166 将 ChromeDriver 复制到系统路径或添加路径到环境变量中 登录 在终端运行以下命令（请使用绝对路径指定 PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES，例如 /Users/Bruce/。该 MCP 服务器会将你的 cookie 存储在此路径）： env phone=YOUR_PHONE_NUMBER json_path=PATH_TO_STORE_YOUR_COOKIES uvx --from xhs_mcp_server@latest login 终端会显示： 无效的 cookies，已清理
Alpha Vantage 股票 MCP 服务器 这是一个 Model Context Protocol (MCP) 服务器，它通过 Alpha Vantage API 提供股票市场数据。它允许 Claude 和其他 MCP 客户端访问实时和历史股票数据。 功能 获取可自定义间隔的日内股票数据 获取每日股票数据 根据价格变动生成股票警报 作为资源访问股票数据 先决条件 Node.js 16 或更高版本 Alpha Vantage API 密钥（在 Alpha Vantage 免费获取） 安装 克隆此仓库 安装依赖项： npm install 在根目录下创建一个 .env 文件，并添加您的 Alpha Vantage API 密钥： ALPHA_VANTAGE_API_KEY=your_api_key_here 构建和运行 构建 TypeScript 代码： npm
Neo4j MCP 服务器 这是一个使用 Neo4j 作为后端存储的知识图谱管理的内存控制协议 (MCP) 服务器实现。它提供了一个基于标准输入输出接口，用于以图数据库格式存储和检索知识。 前提条件 Python 3.8+ Neo4j 数据库（本地或远程） Poetry（Python 包管理器） Docker 和 Docker Compose（用于运行 Neo4j） Go Task（可选，用于任务自动化） 安装 克隆仓库： git clone cd neo4j_mcp_server 如果你还没有安装 Poetry，请先安装： curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 - 安装依赖项： poetry install 配置 Claude 桌面配置 对于在 Ubuntu 上运行 Claude 桌面的用户，可
Variflight MCP Server A Model Context Protocol (MCP) server implementation for VariFlight flight information services. This server provides various tools to query flight information, weather data, and flight comfort metrics. Variflight API Key To use the Variflight MCP server, you need to have a Variflight API key. You can get it from here. Installation \{ "mcpServers": \{ "variflight"
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We are witnessing great success in recent development of generative Artificial Intelligence in many fields, such as AI assistant, Chatbot, AI Writer. Among all the AI native products, AI Search Engine such as Perplexity, Gemini and SearchGPT are most attrative to website owners, bloggers and web content publishers. AI Search Engine is a new tool to provide answers directly to users' questions (queries). In this blog, we will give some brief introduction to basic concepts of AI Search Engine, including Large Language Models (LLM), Retrieval-Augmented Generation(RAG), Citations and Sources. Then we will highlight some majors differences between traditional Search Engine Optimization (SEO) and Generative Engine Optimization(GEO). And then we will cover some latest research and strategies to help website owners or content publishers to better optimize their content in Generative AI Search Engines.
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We are seeing more applications of robotaxi and self-driving vehicles worldwide. Many large companies such as Waymo, Tesla and Baidu are accelerating their speed of robotaxi deployment in multiple cities. Some human drivers especially cab drivers worry that they will lose their jobs due to AI. They argue that the lower operating cost and AI can work technically 24 hours a day without any rest like human will have more competing advantage than humans. What do you think?